Национальные блюда и песни привлекли в Марий Эл туристов из Екатеринбурга и Сыктывкара

МТС проанализировала турпотоки в Марий Эл в первой половине лета и составила рейтинг городов, из которых в республику приехало больше всего путешественников. Прогулки по набережной Брюгге и легендарный пирог кравец привлекли не только гостей из соседних регионов, но и жителей Урала и Севера.

По данным МТС, топ-10 городов, из которых в первой половине лета в Марий Эл чаще всего приезжали туристы, выглядит так:

• Казань
• Москва
• Чебоксары
• Санкт-Петербург
• Киров
• Нижний Новгород
• Екатеринбург
• Сыктывкар
• Ханты-Мансийск
• Самара

По результатам анализа Big Data МТС, основным туристическим «магнитом» стали проводимые в республике мероприятия. Самыми популярными среди путешественников стали праздник Пеледыш Пайрем, Сабантуй и День молодёжи. Причем год от года именно самобытные культурные мероприятия привлекают в республику массу туристов, готовых приобщаться к национальному фольклору и дегустировать местную кухню.

— Сабантуй и Пеледыш пайрем — это, безусловно, яркие события начала лета. Скоро пройдут фестиваль сатиры и юмора «Бендериада» и день города Йошкар-Олы. Для организации таких мероприятий важно опираться на портрет аудитории, чтобы подобрать программу праздника, оценить достаточность туристской инфраструктуры и в итоге повысить привлекательность республики для путешественников. Все это можно делать на основе сервисов Big Data, которые мы готовы предложить для развития туристского потенциала региона. МТС, в свою очередь, к отпускному сезону прокачала сеть в аэропорту Йошкар-Олы, чтобы сделать путешествия еще комфортнее, — прокомментировал директор филиала МТС в Марий Эл Александр Бугров.

По данным Минспорттуризма Марий Эл, туристический поток в регион неуклонно растет. В первой половине этого года он составил 293 тысячи человек, что на 70 тысяч больше аналогичного показателя прошлого года. Среди регионов Приволжского федерального округа республика славится своей гостеприимностью — она в лидерах по количеству туристов на одного жителя.

Big Data - большие данные