Сбер на ВЭФ представил обязательную архитектуру ИИ-обучения для всех уровней сотрудников

Первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин на Восточном экономическом форуме (ВЭФ) представил подход к формированию компетенций в области искусственного интеллекта. По словам спикера, обучение переведено в обязательный контур и охватывает весь персонал — от топ-руководителей до линейных сотрудников.

Рынок труда и парадокс нейросетей

С развитием технологий рынок столкнулся с противоречием: нейросети замещают молодых специалистов, однако без их использования невозможно вырастить профессионалов высокого уровня. Главный вызов заключается в том, что автоматизация в первую очередь затрагивает выпускников и младший персонал.

Ведяхин подчеркнул, что ИИ-трансформация не может быть делегирована подчиненным. Если руководитель сам не понимает, как технология работает в реальном процессе, он не сможет поставить задачу или оценить эффект. Для топ-команды важно лично работать с инструментами, так как управленческая зрелость начинается с практического опыта. Раз в один-два года всё руководство проходит практические сессии по созданию ИИ-агентов на внутренних платформах с разбором реальных кейсов внедрения. Дополнительно выпущен видеокурс с профильными экспертами.

Архитектура обучения внутри компании

Для персонала выстроена многоуровневая система:

* Углубленные курсы для разработчиков и создателей решений.

* Уровневые программы для руководителей и продуктовых команд.

* Обязательные базовые модули для всей первой линии как часть профессионального стандарта.

Контент постоянно обновляется через внутренние каналы связи и дайджесты. Представитель финансовой организации отметил необходимость развивать компетенции через связку «студент + ИИ + профессия» с использованием отраслевых кейсов.

Критическое мышление как основа профпригодности

ИИ-компетенции сегодня являются частью профессиональной зрелости. В их центре должно находиться критическое мышление — умение не подменять собственное суждение машинным ответом, а также проверять данные, логику, источники и возможные смещения модели.

При найме требования дифференцируются:

1. Технологические специалисты: глубокий уровень владения технологиями является обязательным условием (must-have).

2. Руководители и владельцы процессов: управленческий уровень — понимание того, где технология меняет процесс, и умение оценивать экономический эффект.

3. Линейные сотрудники: базовый уровень — безопасное использование инструментов для снятия рутины и ускорения подготовки материалов.

Карьерное развитие зависит от способности менять процессы и создавать измеримый эффект. Матрица компетенций включает три ступени: базовую для всех, продвинутую для применяющих технологию в своей функции и экспертную для создающих решения. Карьерный рост в эпоху ИИ определяется переходом от пользователя технологии к архитектору изменений.

Подход к высшему образованию

В сфере высшего образования выделено три уровня подготовки:

* Базовая грамотность для всех студентов: понимание возможностей и ограничений больших моделей.

* Отраслевой уровень («ИИ+»): применение технологий в медицине, образовании, финансах, сельском хозяйстве и промышленности.

* Углубленная инженерная подготовка для создателей самих ИИ-решений.

По мнению представителя банка, образовательная программа должна включать общее ядро грамотности, отраслевые сценарии и когнитивную самостоятельность. Искусственный интеллект не должен заменять сильную фундаментальную базу. Математика, логика, язык, предметная экспертиза и исследовательская культура становятся лишь актуальнее. Будущие выпускники должны оставаться специалистами с глубокой базой, которые умеют управлять технологией, а не зависят от неё.

фото: источник photogenica, автор Jirsak